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一项新研究表明，参加最大规模班级的学生可能会获得较低成绩，尤其是在科学、技术、工程和数学学科（厂罢贰惭）上。
研究人员查看了英国一所大型研究型大学过去7年以来约25000名一年级本科生的成绩和学习模块选择的数据，以了解班级规模与学生成绩之间是否存在任何联系。
通过隔离特定学生群体因不同班级规模而成功来控制学生能力变量后，研究人员发现一个学习模块中的小组规模越大，小组成员的成绩越低。
这一效果在厂罢贰惭学科相关模块甚至更为明显，而另一项分析也表明，来自最弱势社会背景的学生往往受大规模班级的影响更深。
在发表于《教育经济学评论》（Economics of Education Review）的这篇中，作者称他们的发现对当前许多政府聚焦高等教育厂罢贰惭学科的关注具有“重要意义”。
尽管“看起来似乎很明显”，但研究结果表明“扩展厂罢贰惭学科规模应伴随教学资源的投入，以避免学生成绩下降”。
“我们的分析强调，厂罢贰惭学科受到的负面影响比非厂罢贰惭学科更为明显，这表明可能需要在厂罢贰惭方向上集中稀缺的资源。”
他们补充说，有关弱势学生的数据还表明“任何会在这些学科领域降低师生比的发展，都将对已经在高等教育处于不利地位的群体产生不成比例的影响”。
尽管该论文并未完全研究为什么大班教学对厂罢贰惭学生有特别影响，但它参考的既有研究强调了这类课程的教学性质（而不是非厂罢贰惭学科以学生为中心的学习模式）以及这可能如何造成差异的原因。
该研究的数据取自2007/08年至2013/14年的一年级学生成绩，但其合着者、南安普敦大学（University of Southampton）经济学教授迈克尔·弗拉索波洛斯（Michael Vlassopoulos）补充说，进一步研究的一个有趣领域将是班级规模差异的变量在疫情期间可能会如何影响学生的表现。
他说：“我们对在线环境下师生比对学习的影响了解相对较少，尽管由于疫情，现在已经出现了一些关注这个议题的研究。当然，（这是）一个需要进一步研究的领域。”
simon.baker@timeshighereducation.com
本文由Liu Jing为泰晤士高等教育翻译。
