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学生数据和人工智能相结合可以对抗校园孤独感

伊恩·斯隆(Iain Sloan)表示,必须更有效地利用学生数据来发展个性化课程、提升参与度并识别可能遭受伤害的本科生

八月 21, 2022
Happy and sad toast

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英国高等教育政策研究所(成人VR视频 Policy Institute)最近进行的一项显示,英国大学中有1/4的学生大多数时候或一直感到孤独,这令人担忧。这是普通人群中1/10的成年人感到孤独的两倍多。

尽管这项调查是在新冠疫情对大学生活造成干扰的尾声时进行的,但这些数据仍突显出高等教育部门面临着相当大的,尤其是在生活成本危机可能限制学生社交的情况下。

调查结果出炉之际,有关大学生是否拥有了物有所值的优质教育的激烈辩论仍在继续,尤其是在一些院校的许多甚至全部课程都在网上进行的情况下。

但这种争论忽略了一个关键问题:一些学生喜欢疫情期间在线学习提供的灵活性,这让他们可以在工作或其他事务期间学习。然而,还有一些人落在了后面,因为他们没有发展出独立的学习技能来跟上学业。另一些人承认,他们遭受了导师和同龄人的孤立,即使在学业上也是如此。

许多学生现在都很享受参加大型讲座的体验,他们可以现场问很多问题。还有一些人仍然觉得与一大群人学习令人生畏,他们坐在后排,一言不发,不被人注意。

清楚地了解学生如何学习是一个关键问题。院校已经开始解决这个问题,它们直接询问学生,什么样的面对面体验对他们真正重要,以及如果以数字形式提供,哪些服务可能更有效。

但对于这些问题,可能没有放之四海而皆准的答案。这意味着,我们不应该再问在线学习是否应该在疫情之后继续存在,而是应该问它在帮助平衡学生的学业、情感和实际需求方面能发挥什么作用。

如果一个学生可以选择在周一和周叁照顾年迈的亲戚或兼职工作时在线学习,他们可能会在学习上做得更好。另一些人可能会觉得,当他们亲自参加所有课程时,从课程中学到的东西更多。

满足这些不同的需求无疑需要在人员配备、优化可用学习空间的使用以及提供远程资源访问方面进行仔细管理。也就是说,这一领域的大方向已经从规范性和统一的大学体验转向更加个性化的大学体验,主动识别学生可能需要额外支持的早期迹象,无论是在学术上、社会上还是情感上。

然而,这需要机构在管理学生信息的方式上进行大规模改变,将整个大学的数据汇集在一起——从住宿、大学院系、图书馆和支持服务,甚至课外活动(如果可行的话)。如果一个学生突然停止收听录制的讲座,停止参加辩论社或参加社交聚会,他们的导师和学生服务团队需要收到自动提醒。也许没有什么好担心的,但是早期接触可能会让那些挣扎着应对的学生完全不同,并帮助确保他们得到所需的支持。

当信息集中保存,并在各部门之间自由、安全地流动时,工作人员可以更有效地工作,并确保学生从申请到毕业都能获得一体化的体验。机构也有更多创新的机会。例如,如果有合适的制度机制加以利用的话,人工智能和机器学习的技术进步可能会彻底改变大学支持学生追求幸福和学术进步的方式。

例如,在几分钟内,它就有可能识别出一名学生(也是优秀运动员)是否在一年中的某些时候落后了,因为训练任务挤压了他们设定的学习时间。它可以在整个学年中提供额外的支持,让运动员在学习的同时继续比赛。

大学是知识学习和个人成长的机构。现在是时候重新思考如何支持学生在接受高等教育的过程中实现这两个目标了。

伊恩·斯隆(Iain Sloan)是的解决方案高级顾问。他曾是牛津布鲁克斯大学(Oxford Brookes University.)的高级招生官员。

本文由陈露为泰晤士高等教育翻译。

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